AI 能在教学中帮上什么忙，哪些事应由人来决定？

生成式 AI 擅长教学工作的初稿：根据您自己的教材写出的题目、为简短书面作答建议的分数、一个月成绩的简明总结。凡是会送到学员面前、或会改变学员记录的事，都应由人来决定：发布哪些题目、哪个分数算数、报告写什么、学员处于哪个等级。联合国教科文组织（UNESCO）的指南和马来西亚的国家 AI 准则，都把这份责任交给人，而不是软件。

生成式 AI 能为老师和培训师做好哪些事？

它让您不必从一张白纸开始。无论是补习中心、学校还是企业培训团队，最常见的是三项工作。

起草题目。 给模型一个章节、一套幻灯片或一本操作手册，它几秒钟内就能提出练习题、选项和简短解析。UNESCO 的 Guidance for generative AI in education and research（2023 年）把这列为可能的用途之一：AI 可以提供示例题目和评分细则，帮助老师准备测验和考试。不过，指南把它归入有潜力但尚未证实的用途，并指出人类课程设计者需要核实其中的事实性知识。

建议分数。 有了题目、评分指引和学员的书面作答，模型可以建议一个分数并说明理由。老师从一个建议开始，而不是从零开始。

总结进度。 模型可以把一个月的数据（分数、完成的课程、通过的测验）整理成几句易读的话，再由老师或培训师修改。

无论哪一项，产出的都是草稿。工作从撰写变成审核，速度更快，但审核这一步不能省。

AI 会在哪里出错？

答案错了，却说得很肯定。 无论对错，模型写出的文字都很流畅。UNESCO 指南明确指出，生成式 AI 的输出必须经过批判性评估，不能直接依赖，这类模型也经常产生不准确或不可靠的文字。在教学中，一个错误的标准答案并不只是一个错误：每一位答对的学员都会被判为答错。

偏见。 UNESCO 提醒，生成式 AI 会在输出中复制主流世界观，并要求机构检测工具是否存在偏见，尤其是性别偏见。在课堂上，这可能表现为只适合某一群学员的例子或假设，或者是对文化不敏感、与语境不符的语言。

隐私。 UNESCO 指出，使用生成式 AI 几乎总是意味着用户要把自己的数据交给 AI 服务商。如果学员的姓名、联系方式或老师的私人备注被写进给模型的指令里，这些信息就已经离开了您的机构。

过度依赖。 UNESCO 的 AI competency framework for teachers（2024 年）提醒，过度依赖 AI 可能导致老师的核心能力逐渐退化。不再细读草稿的老师，也就不再发现其中的错误。

相关指南怎么说？

UNESCO，2023 年：问责始终在人

指南采取以人为本的方法。它的建议包括：保护数据隐私；在采用工具之前，检查它在伦理和教学上是否合适；告诉学员 AI 工具可能向他们收集哪些数据、这些数据如何使用。其中一条说得很直接：在作出高风险决定时，不可把人的问责交给生成式 AI 系统。对于直接回答学员的 AI 助手，指南表示机构必须保证由人监督其回答。指南还建议，学员独立与 AI 聊天平台对话的最低年龄为 13 岁。UNESCO 也出版了这份指南的马来文版和中文版。

UNESCO，2024 年：责任仍在老师

该框架列出 15 项能力，分属五个维度（以人为本的思维、AI 伦理、AI 基础与应用、AI 教学法、AI 促进专业学习），并分为三个进阶层级：Acquire、Deepen、Create，即习得、深化、创造。关于责任，它说得很清楚：老师在教学中使用 AI 时，仍应对教学决定负责；AI 工具绝不应被设计成取代老师在教育中应有的问责。同样的原则也适用于企业培训师或考评人员。

马来西亚，2024 年：七项原则，人在回路中

马来西亚科学、工艺与革新部（MOSTI）发布的 National Guidelines on AI Governance & Ethics 于 2024 年 9 月推出，属自愿采用。它提出七项原则：公平；可靠、安全与可控；隐私与安全；包容；透明；问责；以及追求人类福祉与幸福。其中三项与教学直接相关：

• 透明：包括充分披露决策中使用了 AI 系统，以及能够对 AI 系统所作的决定提出质疑。
• 隐私与安全：要求开发者在必要时先取得当事人同意，才可为 AI 使用或披露个人数据，并从设计之初就把隐私保护考虑进去。
• 人类福祉与幸福：阐述了人的监督，包括“人在回路中”（human-in-the-loop），即人能够介入系统的每一个决策环节。

机构可以采用哪些规则？

以下六条规则都来自上述指南，不需要一份冗长的政策。

1. AI 起草，人来批准。 模型写的任何内容，在一位具名的老师或培训师读过并认可之前，都不会送到学员面前，也不会进入分数或报告。
2. 把 AI 的建议和人的决定并排保存。 两者都要保存，绝不用修改后的版本覆盖 AI 的原稿。这样您能看到大家多常改动 AI 的建议，也能向学员解释任何有争议的分数。
3. 绝不把学员的个人资料发给模型。 要建议分数，模型需要的是题目、评分指引和作答，而不是姓名、身份证号码、电话号码、出生日期或老师的备注。
4. AI 参与时，告诉学员以及家长或主管。 说明哪些工作用到 AI、AI 收到什么、由谁审核，写进您的隐私声明，并用平实的语言说清楚。
5. 高风险的结果由人决定。 定级、升级、证书，以及任何影响工作或入学名额的事，都由人决定。AI 可以做准备，但不做决定。
6. 采用前先测试，之后持续测试。 用您自己的教材、在您授课的每一种语言中试用 AI 功能，留意错误答案和偏见。之后定期抽查它的草稿，即使它看起来很可靠。

如果您教的是儿童，再加第七条：依照 UNESCO 建议的最低年龄，13 岁以下的儿童不独自与通用 AI 工具聊天。

AI Teacher 怎么做？

AI 根据老师自己上传的教材起草题目；默认情况下，每份草稿在老师阅读并发布之前都不会发布，老师的修改会与 AI 原稿并存保留。自 2026 年 11 月 1 日起，机构可以选择开启，让软件在自动检查之后发布部分练习题；这些题目绝不会出现在定级测试、单元小测、升级测试或任何与证书相关的评估中。

机构开启 AI 评分后，AI 会为每道简答题建议一个分数。在老师确认该建议或给出自己的分数之前，这份作答一直未评分；AI 的建议与老师的决定并存保留，学员只看到老师给的分数。等级和技能分数按固定规则计算，而不是由模型决定。月度报告要等老师写好评语后，才会送到学员或其家长、主管手中；如果开启了 AI 摘要，它只是给老师的草稿，不会出现在他们读到的报告里。

AI 模型服务商位于马来西亚境外，每一项工作只会收到它所需要的内容。除学员在作答中自己输入的内容外，任何一项工作都不会收到学员的姓名或任何标识、电邮地址、电话号码、出生日期、住址、监护人的联系方式、照片，或老师针对学员所写的任何内容。功能页面按角色列出 AI 用在哪里。